7.2. re — 正規表現操作 — Python 2.7ja1 documentation

### ナビゲーション

- 索引
- モジュール |
- 次へ |
- 前へ |
- Python 2.7ja1 documentation »
- Python 標準ライブラリ »
- 7. 文字列処理 »

# 7.2. `re` — 正規表現操作

このモジュールでは、 Perl で見られるものと同様な正規表現マッチング操作を提供しています。パターンと検索対象文字列の両方について、 8 ビット文字列と Unicode 文字列を同じように扱えます。

正規表現では、特殊な形式を表したり、特殊文字の持つ特別な意味を呼び出さずにその特殊な文字を使えるようにするために、バックスラッシュ文字 (`'\'`) を使います。こうしたバックスラッシュの使い方は、 Python の文字列リテラルにおける同じバックスラッシュ文字と衝突を起こします。例えば、バックスラッシュ自体にマッチさせるには、パターン文字列として `'\\\\'` と書かなければなりません、というのも、正規表現は `\\` でなければならず、さらに正規な Python 文字列リテラルでは各々のバックスラッシュを `\\` と表現せねばならないからです。

正規表現パターンに Python の raw string 記法を使えばこの問題を解決できます。 `'r'` を前置した文字列リテラル内ではバックスラッシュを特別扱いしません。従って、 `"\n"` が改行一文字の入った文字列になるのに対して、 `r"\n"` は `'\'` と `'n'` という二つの文字の入った文字列になります。通常、 Python コード中では、パターンをこの raw string 記法を使って表現します。

大抵の正規表現操作がモジュールレベルの関数と、 `RegexObject` のメソッドとして提供されることに注意して下さい。関数は正規表現オブジェクトのコンパイルを必要としない近道ですが、いくつかのチューニング変数を失います。

参考

Mastering Regular Expressions 詳説正規表現
  Jeffrey Friedl 著、O’Reilly 刊の正規表現に関する本です。この本の第2版ではPyhonについては触れていませんが、良い正規表現パターンの書き方を非常にくわしく説明しています。

## 7.2.1. 正規表現のシンタクス

正規表現 (すなわち RE) は、表現にマッチ (match) する文字列の集合を表しています。このモジュールの関数を使えば、ある文字列が指定の正規表現にマッチするか (または指定の正規表現がある文字列にマッチするか、つまりは同じことですが) を検査できます。

正規表現を連結すると新しい正規表現を作れます。 A と B がともに正規表現であれば AB も正規表現です。一般的に、文字列 p が A　とマッチし、別の文字列 q が B とマッチすれば、文字列 pq は AB にマッチします。ただし、この状況が成り立つのは、 A と B との間に境界条件がある場合や、番号付けされたグループ参照のような、優先度の低い演算を A や B が含まない場合だけです。かくして、ここで述べるような、より簡単でプリミティブな正規表現から、複雑な正規表現を容易に構築できます。正規表現に関する理論と実装の詳細については上記の Friedl 本か、コンパイラの構築に関する教科書を調べて下さい。

以下で正規表現の形式に関する簡単な説明をしておきます。より詳細な情報やよりやさしい説明に関しては、 正規表現 HOWTO を参照下さい。

正規表現には、特殊文字と通常文字の両方を含められます。 `'A'` 、 `'a'` 、あるいは `'0'` のようなほとんどの通常文字は最も簡単な正規表現になります。こうした文字は、単純にその文字自体にマッチします。通常の文字は連結できるので、 `last` は文字列 `'last'` とマッチします。 (この節の以降の説明では、正規表現を引用符を使わずに `この表示スタイル: special style` で書き、マッチ対象の文字列は、 `'引用符で括って'` 書きます。)

`'|'` や `'('` といったいくつかの文字は特殊文字です。特殊文字は通常の文字の種別を表したり、あるいは特殊文字の周辺にある通常の文字に対する解釈方法に影響します。正規表現パターン文字列には、 null byte を含めることができませんが、 `\number` 記法や、 `'\x00'` などとして指定することができます。

特殊文字を以下に示します:

`'.'`
  (ドット) デフォルトのモードでは改行以外の任意の文字にマッチします。 `DOTALL` フラグが指定されていれば改行も含むすべての文字にマッチします。
`'^'`
  (キャレット) 文字列の先頭とマッチします。 `MULTILINE` モードでは各改行の直後にマッチします。
`'$'`
  文字列の末尾、あるいは文字列の末尾の改行の直前にマッチします。例えば、 `foo` は ‘foo’ と ‘foobar’ の両方にマッチします。一方、正規表現 `foo$` は ‘foo’ だけとマッチします。興味深いことに、 `'foo1\nfoo2\n'` を `foo.$` で検索した場合、通常のモードでは ‘foo2’ だけにマッチし、 `MULTILINE` モードでは ‘foo1’ にもマッチします。 `$` だけで `'foo\n'` を検索した場合、2箇所 (内容は空) でマッチします: 1つは、改行の直前で、もう1つは、文字列の最後です。
`'*'`
  直前にある RE に作用して、 RE を 0 回以上できるだけ多く繰り返したものにマッチさせるようにします。例えば `ab*` は ‘a’、’ab’、あるいは ‘a’ に任意個数の’b’ を続けたものにマッチします。
`'+'`
  直前にある RE に作用して、 RE を、1 回以上繰り返したものにマッチさせるようにします。例えば `ab+` は ‘a’ に一つ以上の ‘b’ が続いたものにマッチし、 ‘a’ 単体にはマッチしません。
`'?'`
  直前にある RE に作用して、 RE を 0 回か 1 回繰り返したものにマッチさせるようにします。例えば `ab?` は ‘a’ あるいは ‘ab’ にマッチします。
`*?`, `+?`, `??`
  `'*'` 、 `'+'` 、 `'?'` といった修飾子は、すべて 貪欲 (greedy) マッチ、すなわちできるだけ多くのテキストにマッチするようになっています。時にはこの動作が望ましくない場合もあります。例えば正規表現 `<.*>` を `'<H1>title</H1>'` にマッチさせると、 `'<H1>'` だけにマッチするのではなく全文字列にマッチしてしまいます。 `'?'` を修飾子の後に追加すると、 非貪欲 (non-greedy) あるいは 最小一致 (minimal) のマッチになり、できるだけ 少ない 文字数のマッチになります。例えば上の式で `.*?` を使うと `'<H1>'` だけにマッチします。
`{m}`
  前にある RE の m 回の正確なコピーとマッチすべきであることを指定します；マッチ回数が少なければ、RE 全体ではマッチしません。例えば、 `a{6}` は、正確に 6個の `'a'` 文字とマッチしますが、 5個ではマッチしません。
`{m,n}`
  結果の RE は、前にある RE を、 m 回から n 回まで繰り返したもので、できるだけ多く繰り返したものとマッチするように、マッチします。例えば、 `a{3,5}` は、3個から 5個の `'a'` 文字とマッチします。 m を省略するとマッチ回数の下限として0を指定した事になり、 n を省略することは、上限が無限であることを指定します； `a{4,}b` は `aaaab` や、千個の `'a'` 文字に `b` が続いたものとマッチしますが、 `aaab` とはマッチしません。コンマは省略できません、そうでないと修飾子が上で述べた形式と混同されてしまうからです。
`{m,n}?`
  結果の RE は、前にある RE の m 回から n 回まで繰り返したもので、できるだけ 少なく 繰り返したものとマッチするように、マッチします。これは、前の修飾子の控え目バージョンです。例えば、 6文字文字列 `'aaaaaa'` では、 `a{3,5}` は、5個の `'a'` 文字とマッチしますが、 `a{3,5}?` は3個の文字とマッチするだけです。
`'\'`

  特殊文字をエスケープする( `'*'` や `'?'` 等のような文字とのマッチをできるようにする) か、あるいは、特殊シーケンスの合図です; 特殊シーケンスは後で議論します。

  もしパターンを表現するのに raw string を使用していないのであれば、 Python も、バックスラッシュを文字列リテラルでのエスケープシーケンスとして使っていることを覚えていて下さい；もしエスケープシーケンスを Python の構文解析器が認識して処理しなければ、そのバックスラッシュとそれに続く文字は、結果の文字列にそのまま含まれます。しかし、もし Python が結果のシーケンスを認識するのであれば、バックスラッシュを 2回繰り返さなければいけません。このことは複雑で理解しにくいので、最も簡単な表現以外は、すべて raw string を使うことをぜひ勧めます。

`[]`

  文字の集合を指定するのに使用します。文字は個々にリストするか、文字の範囲を、2つの文字と `'-'` でそれらを分離して指定することができます。特殊文字は集合内では有効ではありません。例えば、 `[akm$]` は、文字 `'a'` 、 `'k'` 、 `'m'` 、あるいは `'$'` のどれかとマッチします； `[a-z]` は、任意の小文字と、 `[a-zA-Z0-9]` は、任意の文字や数字とマッチします。 (以下で定義する) `\w` や `\S` のような文字クラスも、範囲に含めることができます。しかしながら、それら文字クラスのマッチは有効になっている `LOCALE` 、もしくは、 `UNICODE` のモードに依存します。もし文字集合に `']'` や `'-'` を含めたいのなら、その前にバックスラッシュを付けるか、それを最初の文字として指定します。たとえば、パターン `[]]` は `']'` とマッチします。

  範囲内にない文字とは、その集合の 補集合をとること でマッチすることができます。これは、集合の最初の文字として `'^'` を含めることで表すことができます；他の場所にある `'^'` は、単純に `'^'` 文字とマッチするだけです。例えば、 `[^5]` は、 `'5'` 以外の任意の文字とマッチし、 `[^^]` は、 `'^'` 以外の任意の文字とマッチします。

  `[]` の中では、特殊な形式や特殊文字が、その意味を失い、ここに記述された書式だけが有効であることに注意して下さい。例えば、 `+`, `*`, `(`, `)`, などは `[]` の中では文字通りに扱われ、後方参照は `[]` の中では使用できません。

`'|'`
  `A|B` は、ここで A と B は任意の RE ですが、 A か B のどちらかとマッチする正規表現を作成します。任意個数の RE を、こういう風に `'|'` で分離することができます。これはグループ (以下参照) 内部でも同様に使えます。検査対象文字列をスキャンする中で、 `'|'` で分離された RE は左から右への順に検査されます。一つでも完全にマッチしたパターンがあれば、そのパターン枝が受理されます。このことは、もし `A` がマッチすれば、たとえ `B` によるマッチが全体としてより長いマッチになったとしても、 `B` を決して検査しないことを意味します。言いかえると、 `'|'` 演算子は決して貪欲 (greedy) ではありません。文字通りの `'|'` とマッチするには、 `\|` を使うか、あるいはそれを `[|]` のように文字クラス内に入れます。
`(...)`
  丸括弧の中にどのような正規表現があってもマッチし、またグループの先頭と末尾を表します；グループの中身は、マッチが実行された後に検索され、後述する `\number` 特殊シーケンス付きの文字列内で、後でマッチされます。文字通りの `'('` や `')'` とマッチするには、 `\(` あるいは `\)` を使うか、それらを文字クラス内に入れます： `[(] [)]` 。
`(?...)`
  これは拡張記法です (`'('` に続く `'?'` は他には意味がありません) 。 `'?'` の後の最初の文字が、この構造の意味とこれ以上のシンタクスがどういうものであるかを決定します。拡張記法は普通新しいグループを作成しません； `(?P<name>...)` がこの規則の唯一の例外です。以下に現在サポートされている拡張記法を示します。
`(?iLmsux)`

  ( 集合 `'i'`, `'L'`, `'m'`, `'s'`, `'u'`, `'x'` から1文字以上) 。グループは空文字列ともマッチします；文字は、正規表現全体の対応するフラグ (`re.I` (大文字・小文字を区別しない), `re.L` (ロケール依存), `re.M` (MULTILINEモード), `re.S` (DOTALLモード), `re.U` (Unicode依存), `re.X` (冗長) ) を設定します。 (フラグについては、 モジュールコンテンツ に記述があります) これは、もし flag 引数を `re.compile()` 関数に渡さずに、そのフラグを正規表現の一部として含めたいならば役に立ちます。

  `(?x)` フラグは、式が構文解析される方法を変更することに注意して下さい。これは式文字列内の最初か、あるいは1つ以上の空白文字の後で使うべきです。もしこのフラグの前に非空白文字があると、その結果は未定義です。

`(?:...)`
  正規表現の丸括弧の取り込まないバージョンです。どのような正規表現が丸括弧内にあってもマッチしますが、グループによってマッチされたサブ文字列は、マッチを実行したあと検索されることも、あるいは後でパターンで参照されることも できません 。
`(?P<name>...)`

  正規表現の丸括弧と同様ですが、グループによってマッチされたサブ文字列は、正規表現の残りの部分から name という記号グループ名を利用してアクセスできます。グループ名は、正しい Python 識別子でなければならず、各グループ名は、正規表現内で一度だけ定義されなければなりません。記号グループは、グループに名前が付けられていない場合のように、番号付けされたグループでもあります。そこで下の例で `id` という名前がついたグループは、番号グループ `1` として参照することもできます。

  たとえば、もしパターンが `(?P<id>[a-zA-Z_]\w*)` であれば、このグループは、マッチオブジェクトのメソッドへの引数に、 `m.group('id')` あるいは `m.end('id')` のような名前で、また同じ正規表現内 (例えば、 `(?P=id)`) や置換テキスト内 (`\g<id>` のように) で名前で参照することができます。

`(?P=name)`
  前に name と名前付けされたグループにマッチした、いかなるテキストにもマッチします。
`(?#...)`
  コメントです；括弧の内容は単純に無視されます。
`(?=...)`
  もし `...` が次に続くものとマッチすればマッチしますが、文字列をまったく消費しません。これは先読みアサーション (lookahead assertion) と呼ばれます。例えば、 `Isaac (?=Asimov)` は、 `'Isaac '` に `'Asimov'` が続く場合だけ、 `'Isaac '` とマッチします。
`(?!...)`
  もし `...` が次に続くものとマッチしなければマッチします。これは否定先読みアサーション (negative lookahead assertion) です。例えば、 `Isaac (?!Asimov)` は、 `'Isaac '` に `'Asimov'` が続か ない 場合のみマッチします。
`(?<=...)`

  もし文字列内の現在位置の前に、現在位置で終わる `...` とのマッチがあれば、マッチします。これは 肯定後読みアサーション (positive lookbehind assertion) と呼ばれます。 `(?<=abc)def` は、 `abcdef` にマッチを見つけます、というのは後読みが3文字をバックアップして、含まれているパターンとマッチするかどうか検査するからです。含まれるパターンは、固定長の文字列にのみマッチしなければなりません、ということは、 `abc` や `a|b` は許されますが、 `a*` や `a{3,4}` は許されないことを意味します。肯定後読みアサーションで始まるパターンは、検索される文字列の先頭とは決してマッチしないことに注意して下さい；多分、 `match()` 関数よりは `search()` 関数を使いたいでしょう:

      >>> import re
      >>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
      >>> m.group(0)
      'def'

  この例ではハイフンに続く単語を探します:

      >>> m = re.search('(?<=-)\w+', 'spam-egg')
      >>> m.group(0)
      'egg'

`(?<!...)`
  もし文字列内の現在位置の前に `...` とのマッチがないならば、マッチします。これは 否定後読みアサーション(negative lookbehind assertion) と呼ばれます。肯定後読みアサーションと同様に、含まれるパターンは固定長さの文字列だけにマッチしなければいけません。否定後読みアサーションで始まるパターンは、検索される文字列の先頭とマッチすることができます。
`(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)`

  グループに id が与えられている、もしくは name があるとき、 `yes-pattern` とマッチします。存在しないときには `no-pattern` とマッチします。 `no-pattern` はオプションで省略できます。例えば `(<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>)` はemailアドレスとマッチする最低限のパターンです。これは `'<user@host.com>'` や `'user@host.com'` にはマッチしますが、 `'<user@host.com'` にはマッチしません。

  バージョン 2.4 で追加.

特殊シーケンスは `'\'` と以下のリストにある文字から構成されます。もしリストにあるのが通常文字でないならば、結果の RE は2番目の文字とマッチします。例えば、 `\$` は文字 `'$'` とマッチします。

`\number`
  同じ番号のグループの中身とマッチします。グループは1から始まる番号をつけられます。例えば、 `(.+) \1` は、 `'the the'` あるいは `'55 55'` とマッチしますが、 `'the end'` とはマッチしません(グループの後のスペースに注意して下さい)。この特殊シーケンスは最初の 99 グループのうちの一つとマッチするのに使うことができるだけです。もし number の最初の桁が 0 である、すなわち number が 3 桁の8進数であれば、それはグループのマッチとは解釈されず、 8進数値 number を持つ文字として解釈されます。文字クラスの `'['` と `']'` の中の数値エスケープは、文字として扱われます。
`\A`
  文字列の先頭だけにマッチします。
`\b`
  空文字列とマッチしますが、単語の先頭か末尾の時だけです。単語は英数字あるいは下線文字の並んだものとして定義されていますので、単語の末尾は空白あるいは非英数字、非下線文字によって表されます。 `\b` は、 `\w` と `\W` の間の境界として定義されているので、英数字であると見なされる文字の正確な集合は、 `UNICODE` と `LOCALE` フラグの値に依存することに注意して下さい。文字の範囲の中では、 `\b` は、 Python の文字列リテラルと互換性を持たせるために、後退 (backspace)文字を表します。
`\B`
  空文字列とマッチしますが、それが単語の先頭あるいは末尾に ない 時だけです。これは `\b` のちょうど反対ですので、同じように `LOCALE` と `UNICODE` の設定に影響されます。
`\d`
  `UNICODE` フラグが指定されていない場合、任意の十進数とマッチします；これは集合 `[0-9]` と同じ意味です。 `UNICODE` がある場合、Unicode 文字特性データベースで十進数字と分類されているものにマッチします。
`\D`
  `UNICODE` フラグが指定されていない場合、任意の非数字文字とマッチします；これは集合 `[^0-9]` と同じ意味です。 `UNICODE` がある場合、これは Unicode 文字特性データベースで数字とマーク付けされている文字以外にマッチします。
`\s`

  `LOCALE` と `UNICODE` フラグが指定されていない場合、任意の空白文字とマッチします；これは集合 `[\t\n\r\f\v]` と同じ意味です。

  `LOCALE` がある場合、これはこの集合に加えて現在のロケールで空白と定義されている全てにマッチします。 `UNICODE` が設定されると、これは `[ \t\n\r\f\v]` と Unicode 文字特性データベースで空白と分類されている全てにマッチします。

`\S`
  `LOCALE` と `UNICODE` がフラグが指定されていない場合、任意の非空白文字とマッチします；これは集合 `[^\t\n\r\f\v]` と同じ意味です。 `LOCALE` がある場合、これはこの集合に無い文字と、現在のロケールで空白と定義されていない文字にマッチします。 `UNICODE` が設定されていると、 `[ \t\n\r\f\v]` でない文字と、 Unicode 文字特性データベースで空白とマーク付けされていないものにマッチします。
`\w`
  `LOCALE` と `UNICODE` フラグが指定されていない時は、任意の英数文字および下線とマッチします；これは、集合 `[a-zA-Z0-9_]` と同じ意味です。 `LOCALE` が設定されていると、集合 `[0-9_]` プラス現在のロケール用に英数字として定義されている任意の文字とマッチします。もし `UNICODE` が設定されていれば、文字 `[0-9_]` プラス Unicode 文字特性データベースで英数字として分類されているものとマッチします。
`\W`
  `LOCALE` と `UNICODE` フラグが指定されていない時、任意の非英数文字とマッチします；これは集合 `[^a-zA-Z0-9_]` と同じ意味です。 `LOCALE` が指定されていると、集合 `[0-9_]` になく、現在のロケールで英数字として定義されていない任意の文字とマッチします。もし `UNICODE` がセットされていれば、これは `[0-9_]` および Unicode 文字特性データベースで英数字として表されている文字以外のものとマッチします。
`\Z`
  文字列の末尾とのみマッチします。

Python 文字列リテラルによってサポートされている標準エスケープのほとんども、正規表現パーザに認識されます:

    \a      \b      \f      \n
    \r      \t      \v      \x
    \\

8進エスケープは制限された形式で含まれています：もし第1桁が 0 であるか、もし8進3桁であれば、それは 8進エスケープとみなされます。そうでなければ、それはグループ参照です。文字列リテラルについて、 8進エスケープはほとんどの場合3桁長になります。

## 7.2.2. マッチング vs 検索

Python は、正規表現に基づく、2つの異なるプリミティブな操作を提供しています。 search が文字列のすべての場所で、一致するかを確認する (これは Perl のデフォルト動作です) のに対し、 match は、文字列の先頭で一致するかを確認します。

マッチは、 `'^'` で始まる正規表現を使ったとしても、検索と異なる動作になるかもしれないことに注意して下さい： `'^'` は文字列の先頭、もしくは、 `MULTILINE` モードでは改行の直後ともマッチします。 “マッチ” 操作は、もしそのパターンが、モードに拘らず文字列の先頭とマッチするか、あるいは改行がその前にあるかどうかに拘らず、省略可能な pos 引数によって与えられる先頭位置でマッチする場合のみ成功します。

    >>> re.match("c", "abcdef")  # マッチしない
    >>> re.search("c", "abcdef") # マッチする
    <_sre.SRE_Match object at ...>

## 7.2.3. モジュールコンテンツ

このモジュールは幾つかの関数、定数、例外を定義します。この関数のいくつかはコンパイル済み正規表現向けの完全版のメソッドを簡略化したバージョンです。それなりのアプリケーションのほとんどで、コンパイルされた形式が用いられるのが普通です。

`re.` `compile`(pattern[, flags])

  正規表現パターンを正規表現オブジェクトにコンパイルします。このオブジェクトは、以下で述べる `match()` と `search()` メソッドを使って、マッチングに使うことができます。

  式の動作は、 flags の値を指定することで加減することができます。値は以下の変数を、ビットごとの OR ( `|` 演算子)を使って組み合わせることができます。

  シーケンス

      prog = re.compile(pattern)
      result = prog.match(string)

  は、

      result = re.match(pattern, string)

  と同じ意味ですが、 `re.compile()` を使ってその結果の正規表現オブジェクトを再利用した方が、その式を一つのプログラムで何回も使う時にはより効率的です。

  ノート

  最後に `re.match()`, `re.search()`, `re.compile()` に渡されたパターンのコンパイルされたものがキャッシュとして残ります。そのため、正規表現をひとつだけしか使わないプログラムは正規表現のコンパイルを気にする必要はありません。

`re.` `I`
`re.` `IGNORECASE`

  大文字・小文字を区別しないマッチングを実行します； `[A-Z]` のような式は、小文字にもマッチします。これは現在のロケールには影響されません。

`re.` `L`
`re.` `LOCALE`

  `\w` 、 `\W` 、 `\b` および、 `\B` 、 `\s` と `\S` を、現在のロケールに従わさせます。

`re.` `M`
`re.` `MULTILINE`

  指定されると、パターン文字 `'^'` は、文字列の先頭および各行の先頭(各改行の直後)とマッチします；そしてパターン文字 `'$'` は文字列の末尾および各行の末尾 (改行の直前) とマッチします。デフォルトでは、 `'^'` は、文字列の先頭とだけマッチし、 `'$'` は、文字列の末尾および文字列の末尾の改行の直前(がもしあれば)とマッチします。

`re.` `S`
`re.` `DOTALL`

  特殊文字 `'.'` を、改行を含む任意の文字と、とにかくマッチさせます；このフラグがなければ、 `'.'` は、改行 以外の 任意の文字とマッチします。

`re.` `U`
`re.` `UNICODE`

  `\w` 、 `\W` 、 `\b` 、 `\B` 、 `\d` 、 `\D` 、 `\s` と `\S` を、 Unicode 文字特性データベースに従わさせます。

  バージョン 2.0 で追加.

`re.` `X`
`re.` `VERBOSE`

  このフラグによって、より見やすく正規表現を書くことができます。パターン内の空白は、文字クラス内にあるかエスケープされていないバックスラッシュが前にある時以外は無視されます。また、行に、文字クラス内にもなく、エスケープされていないバックスラッシュが前にもない `'#'` がある時は、そのような `'#'` の左端からその行の末尾までが無視されます。

  つまり、数字にマッチする下記のふたつの正規表現オブジェクトは、機能的に等価です。:

      a = re.compile(r"""\d +  # 整数部
                         \.    # 小数点
                         \d *  # 小数点以下""", re.X)
      b = re.compile(r"\d+\.\d*")

`re.` `search`(pattern, string[, flags])

  string 全体を走査して、正規表現 pattern がマッチを発生する位置を探して、対応する `MatchObject` インスタンスを返します。もし文字列内に、そのパターンとマッチする位置がないならば、 `None` を返します；これは、文字列内のある点で長さゼロのマッチを探すこととは異なることに注意して下さい。

`re.` `match`(pattern, string[, flags])

  もし string の先頭で 0 個以上の文字が正規表現 pattern とマッチすれば、対応する `MatchObject` インスタンスを返します。もし文字列がパターンとマッチしなければ、 `None` を返します；これは長さゼロのマッチとは異なることに注意して下さい。

  ノート

  もし string のどこかにマッチを位置付けたいのであれば、代わりに `search()` を使って下さい。

`re.` `split`(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

  string を、 pattern があるたびに分割します。もし括弧のキャプチャが pattern で使われていれば、パターン内のすべてのグループのテキストも結果のリストの一部として返されます。 maxsplit がゼロでなければ、高々 maxsplit 個の分割が発生し、文字列の残りは、リストの最終要素として返されます。 (非互換性ノート：オリジナルの Python 1.5 リリースでは、 maxsplit は無視されていました。これはその後のリリースでは修正されました。)

      >>> re.split('\W+', 'Words, words, words.')
      ['Words', 'words', 'words', '']
      >>> re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
      ['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
      >>> re.split('\W+', 'Words, words, words.', 1)
      ['Words', 'words, words.']
      >>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
      ['0', '3', '9']

  もし、捕捉するグループが分割パターンに含まれ、それが文字列の先頭にあるならば、分割結果は、空文字列から始まります。文字列最後においても同様です。

      >>> re.split('(\W+)', '...words, words...')
      ['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']

  その場合、常に、分割要素が、分割結果のリストの相対的なインデックスに現れます。 (例えば、分割子の中に捕捉するグループが一つだけあれば、0番目、2番目、そして、4番目です)

  split は空のパターンマッチでは、文字列を分割しないことに注意して下さい。例えば:

      >>> re.split('x*', 'foo')
      ['foo']
      >>> re.split("(?m)^$", "foo\n\nbar\n")
      ['foo\n\nbar\n']

  バージョン 2.7 で変更: オプションの flags 引数が追加されました。

`re.` `findall`(pattern, string[, flags])

  pattern の string へのマッチのうち、重複しない全てのマッチを文字列のリストとして返します。 string は左から右へと走査され、マッチは見つかった順番で返されます。パターン中に何らかのグループがある場合、グループのリストを返します。グループが複数定義されていた場合、タプルのリストになります。他のマッチの開始部分に接触しないかぎり、空のマッチも結果に含められます。

  バージョン 1.5.2 で追加.

  バージョン 2.4 で変更: オプションの flags 引数を追加しました.

`re.` `finditer`(pattern, string[, flags])

  string 内の RE pattern の重複しないマッチを `MatchObject` インスタンスを返す iterator を返します。 string は左から右へと走査され、マッチは見つかった順番で返されます。他のマッチの開始部分に接触しないかぎり、空のマッチも結果に含められます。

  バージョン 2.2 で追加.

  バージョン 2.4 で変更: Added the optional flags argument.

`re.` `sub`(pattern, repl, string[, count, flags])

  string 内で、 pattern と重複しないマッチの内、一番左にあるものを置換 repl で置換して得られた文字列を返します。もしパターンが見つからなければ、 string を変更せずに返します。 repl は文字列でも関数でも構いません；もしそれが文字列であれば、それにある任意のバックスラッシュエスケープは処理されます。すなわち、 `\n` は単一の改行文字に変換され、 `\r` は、行送りコードに変換されます、等々。 `\j` のような未知のエスケープはそのままにされます。 `\6` のような後方参照(backreference)は、パターンのグループ 6 とマッチしたサブ文字列で置換されます。例えば:

      >>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s* \(\s*\):',
      ...        r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
      ...        'def myfunc():')
      'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

  もし repl が関数であれば、重複しない pattern が発生するたびにその関数が呼ばれます。この関数は一つのマッチオブジェクト引数を取り、置換文字列を返します。例えば:

      >>> def dashrepl(matchobj):
      ...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '
      ...     else: return '-'
      >>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
      'pro--gram files'
      >>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
      'Baked Beans & Spam'

  パターンは、文字列でも RE オブジェクトでも構いません。

  省略可能な引数 count は、置換されるパターンの出現回数の最大値です； count は非負の整数でなければなりません。もし省略されるかゼロであれば、出現したものがすべて置換されます。パターンのマッチが空であれば、以前のマッチと隣合わせでない時だけ置換されますので、 `sub('x*', '-', 'abc')` は `'-a-b-c-'` を返します。

  上で述べた文字エスケープや後方参照の他に、 `\g<name>` は、 `(?P<name>...)` のシンタクスで定義されているように、 `name` という名前のグループとマッチしたサブ文字列を使います。 `\g<number>` は対応するグループ番号を使います；それゆえ `\g<2>` は `\2` と同じ意味ですが、 `\g<2>0` のような置換でもあいまいではありません。 `\20` は、グループ 20 への参照として解釈されますが、グループ 2 にリテラル文字 `'0'` が続いたものへの参照としては解釈されません。後方参照 `\g<0>` は、 RE とマッチするサブ文字列全体を置き換えます。

  バージョン 2.7 で変更: オプションの flags 引数が追加されました。

`re.` `subn`(pattern, repl, string[, count, flags])

  `sub()` と同じ操作を行いますが、タプル `(new_string、 number_of_subs_made)` を返します。

  バージョン 2.7 で変更: オプションの flags 引数が追加されました。

`re.` `escape`(string)

  バックスラッシュにすべての非英数字をつけた string を返します；これはもし、その中に正規表現のメタ文字を持つかもしれない任意のリテラル文字列とマッチしたいとき、役に立ちます。

`re.` `purge`()

  正規表現キャッシュをクリアします。

exception `re.` `error`

  ここでの関数の一つに渡された文字列が、正しい正規表現ではない時 (例えば、その括弧が対になっていなかった)、あるいはコンパイルやマッチングの間になんらかのエラーが発生したとき、発生する例外です。たとえ文字列がパターンとマッチしなくても、決してエラーではありません。

## 7.2.4. 正規表現オブジェクト

class `re.` `RegexObject`

  `RegexObject` クラスは以下のメソッドと属性をサポートします:

  `search`(string[, pos[, endpos]])

    string を走査して、この正規表現がマッチする場所を探し、対応する `MatchObject` インスタンスを返します。 string のどこにもマッチしない場合は `None` を返します。これは、 string 内のどこかで長さ0でマッチした場合と異なることに注意してください。

    省略可能な、2つ目の引数 pos は、 string のどこから探し始めるかを指定する index で、デフォルトでは 0 です。これは、文字列をスライスしてから検索するのと、完全には同じではありません。パターン文字 `'^'` は本当の文字列の先頭と、改行の直後にマッチしますが、検索を開始する index がマッチするとは限りません。

    省略可能な引数 endpos は string のどこまでを検索するかを制限します。これは string の長さが endpos 文字だった場合と同じように動作します。つまり、 pos から `endpos - 1` の範囲の文字に対してパターンマッチします。 endpos が pos よりも小さい場合は、マッチは見つかりません。それ以外の場合は、 rx がコンパイルされた正規表現として、 `rx.search(string, 0, 50)` は `rx.search(string[:50], 0)` と同じです。

        >>> pattern = re.compile("d")
        >>> pattern.search("dog")     # Match at index 0
        <_sre.SRE_Match object at ...>
        >>> pattern.search("dog", 1)  # No match; search doesn't include the "d"

  `match`(string[, pos[, endpos]])

    もし string の 先頭の 0 個以上の文字がこの正規表現とマッチすれば、対応する `MatchObject` インスタンスを返します。もし文字列がパタンーとマッチしなければ、 `None` を返します。これは長さゼロのマッチとは異なることに注意して下さい。

    省略可能な引数 pos と endpos 引数は、 `search()` メソッドと同じ意味を持ちます。

    ノート

    string のどこにでもマッチさせたければ、代わりに `search()` を使って下さい。

        >>> pattern = re.compile("o")
        >>> pattern.match("dog")      # "o" は文字列 "dog." の先頭にないため、マッチしません
        >>> pattern.match("dog", 1)   # "o" が文字列 "dog" の2番目にあるので、マッチします
        <_sre.SRE_Match object at ...>

  `split`(string[, maxsplit= 0])

    `split()` 関数と同様で、コンパイルしたパターンを使います。ただし、 `match()` と同じように、省略可能な pos, endpos 引数で検索範囲を指定することができます。

  `findall`(string[, pos[, endpos]])

    `findall()` 関数と同様で、コンパイルしたパターンを使います。ただし、 `match()` と同じように、省略可能な pos, endpos 引数で検索範囲を指定することができます。

  `finditer`(string[, pos[, endpos]])

    `finditer()` 関数と同様で、コンパイルしたパターンを使います。ただし、 `match()` と同じように、省略可能な pos, endpos 引数で検索範囲を指定することができます。

  `sub`(repl, string[, count=0])

    `sub()` 関数と同様で、コンパイルしたパターンを使います。

  `subn`(repl, string[, count=0])

    `subn()` 関数と同様で、コンパイルしたパターンを使います。

  `flags`

    RE オブジェクトがコンパイルされたとき使われた flags 引数です。もし flags が何も提供されなければ `0` です。

  `groups`

    パターンにあるキャプチャグループの数です。

  `groupindex`

    `(?P<id>)` で定義された任意の記号グループ名の、グループ番号への辞書マッピングです。もし記号グループがパターン内で何も使われていなければ、辞書は空です。

  `pattern`

    RE オブジェクトがそれからコンパイルされたパターン文字列です。

## 7.2.5. MatchObject オブジェクト

class `re.` `MatchObject`

  `MatchObject` は、常に真偽値 `True` を持ちます。そのため、例えば `match()` がマッチしたかどうかを単純な if 文で確認することができます。 `MatchObject` は以下のメソッドと、属性を持ちます。

  `expand`(template)

    テンプレート文字列 template に、 `sub()` メソッドがするようなバックスラッシュ置換をして得られる文字列を返します。 `\n` のようなエスケープは適当な文字に変換され、数値の後方参照 (`\1`, `\2`) と名前付きの後方参照 (`\g<1>`, `\g<name>`) は、対応するグループの内容で置き換えられます。

  `group`([group1, ...])

    マッチした1個以上のサブグループを返します。もし引数で一つであれば、その結果は一つの文字列です。複数の引数があれば、その結果は、引数ごとに一項目を持つタプルです。引数がなければ、 group1 はデフォールトでゼロです(マッチしたものすべてが返されます)。もし groupN 引数がゼロであれば、対応する戻り値は、マッチする文字列全体です。もしそれが範囲 [1..99] 内であれば、それは、対応する丸括弧つきグループとマッチする文字列です。もしグループ番号が負であるか、あるいはパターンで定義されたグループの数より大きければ、 `IndexError` 例外が発生します。グループがマッチしなかったパターンの一部に含まれていれば、対応する結果は `None` です。グループが、複数回マッチしたパターンの一部に含まれていれば、最後のマッチが返されます。

        >>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")
        >>> m.group(0)       # マッチした全体
        'Isaac Newton'
        >>> m.group(1)       # ひとつめのパターン化されたサブグループ
        'Isaac'
        >>> m.group(2)       # ふたつめのパターン化されたサブグループ
        'Newton'
        >>> m.group(1, 2)    # 複数の引数を与えるとタプルが返る
        ('Isaac', 'Newton')

    もし正規表現が `(?P<name>...)` シンタックスを使うならば、 groupN 引数は、それらのグループ名によってグループを識別する文字列であっても構いません。もし文字列引数がパターンのグループ名として使われていないものであれば、 `IndexError` 例外が発生します。

    適度に複雑な例題:

        >>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcom Reynolds")
        >>> m.group('first_name')
        'Malcom'
        >>> m.group('last_name')
        'Reynolds'

    名前の付けられたグループは、そのインデックスによっても参照できます。

        >>> m.group(1)
        'Malcom'
        >>> m.group(2)
        'Reynolds'

    もし、グループが複数回マッチする場合、最後のマッチだけが利用可能となります。

        >>> m = re.match(r"(..)+", "a1b2c3")  # 3回マッチする
        >>> m.group(1)                        # 最後のマッチだけが返る
        'c3'

  `groups`([default])

    マッチの、1からパターン内にある全グループ数までのすべてのサブグループを含むタプルを返します。 default 引数は、マッチに加わらなかったグループ用に使われ、デフォールトでは `None` です。 (非互換性ノート：オリジナルの Python 1.5 リリースでは、たとえタプルが一要素長であっても、その代わりに文字列を返していました。 (1.5.1 以降の)後のバージョンでは、そのような場合には、要素がひとつのタプルが返されます。)

    例えば:

        >>> m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
        >>> m.groups()
        ('24', '1632')

    もし、整数部にのみ着目し、あとの部分をオプションとした場合、マッチの中に現れないグループがあるかも知れません。それらのグループは、 default 引数が与えられていない場合、デフォルトでは `None` になります。

        >>> m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "24")
        >>> m.groups()      # ふたつめのグループはデフォルトでは None になる
        ('24', None)
        >>> m.groups('0')   # この場合、ふたつめのグループのデフォルトは 0 になる
        ('24', '0')

  `groupdict`([default])

    マッチの、すべての 名前つきの サブグループを含む、サブグループ名でキー付けされた辞書を返します。 default 引数はマッチに加わらなかったグループに使われ、デフォールトでは `None` です。例えば、

        >>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcom Reynolds")
        >>> m.groupdict()
        {'first_name': 'Malcom', 'last_name': 'Reynolds'}

  `start`([group])
  `end`([group])

    group とマッチした部分文字列の先頭と末尾のインデックスを返します。 group は、デフォルトでは(マッチした部分文字列全体を意味する）ゼロです。 group が存在してもマッチに寄与しなかった場合は、 `-1` を返します。マッチオブジェクト m および、マッチに寄与しなかったグループ g があって、グループ g とマッチしたサブ文字列 ( `m.group(g)` と同じ意味ですが ) は:

        m.string[m.start(g):m.end(g)]

    です。もし group が空文字列とマッチすれば、 `m.start(group)` が `m.end(group)` と等しくなることに注意して下さい。例えば、 `m = re.search('b(c?)', 'cba')` とすると、 `m.start(0)` は 1 で、 `m.end(0)` は 2 であり、 `m.start(1)` と `m.end(1)` はともに 2 であり、 `m.start(2)` は `IndexError` 例外を発生します。

    例として、電子メールのアドレスから remove_this を取り除く場合を示します。

        >>> email = "tony@tiremove_thisger.net"
        >>> m = re.search("remove_this", email)
        >>> email[:m.start()] + email[m.end():]
        'tony@tiger.net'

  `span`([group])

    `MatchObject` m について、大きさ2のタプル `(m.start(group), m.end(group))` を返します。もし group がマッチに寄与しなかったら、これは `(-1, -1)` です。また group はデフォルトでゼロです。

  `pos`

    `RegexObject` の `search()` か `match()` に渡された pos の値です。これは RE エンジンがマッチを探し始める位置の文字列のインデックスです。

  `endpos`

    `RegexObject` の `search()` か `match()` に渡された endpos の値です。これは RE エンジンがそれ以上は進まない位置の文字列のインデックスです。

  `lastindex`

    最後にマッチした取り込みグループの整数インデックスです。もしどのグループも全くマッチしなければ `None` です。例えば、 `(a)b`, `((a)(b))` や `((ab))` といった表現が `'ab'` に適用された場合、 `lastindex == 1` となり、同じ文字列に `(a)(b)` が適用された場合には `lastindex == 2` となるでしょう。

  `lastgroup`

    最後にマッチした取り込みグループの名前です。もしグループに名前がないか、あるいはどのグループも全くマッチしなければ `None` です。

  `re`

    この `MatchObject` インスタンスを `match()` あるいは `search()` メソッドで生成した正規表現オブジェクトです。

  `string`

    `match()` あるいは `search()` に渡された文字列です。

## 7.2.6. 例

### 7.2.6.1. ペアの確認

この例では、マッチオブジェクトの表示を少し美しくするために、下記の補助関数を使用します :

    def displaymatch(match):
        if match is None:
            return None
        return '<Match: %r, groups=%r>' % (match.group(), match.groups())

あなたがポーカープログラムを書いているとします。プレイヤーの持ち札はそれぞれの文字が1枚のカードを意味する5文字の文字列によって表現されます。 “a” はエース、 “k” はキング、 “q” はクイーン、 “j” はジャック “0” は10、そして “1” から “9” はそれぞれの数字のカードを表します。

与えられた文字列が、持ち札として有効かを確認するために、下記のようにするかも知れません。 :

    >>> valid = re.compile(r"[0-9akqj]{5}$")
    >>> displaymatch(valid.match("ak05q"))  # Valid.
    "<Match: 'ak05q', groups=()>"
    >>> displaymatch(valid.match("ak05e"))  # Invalid.
    >>> displaymatch(valid.match("ak0"))    # Invalid.
    >>> displaymatch(valid.match("727ak"))  # Valid.
    "<Match: '727ak', groups=()>"

最後の持ち札 `"727ak"` は、ペアを含んでいます。言い換えると同じ値のカードが2枚あります。これを正規表現にマッチさせるために、後方参照を使う場合もあります :

    >>> pair = re.compile(r".*(.).* \1")
    >>> displaymatch(pair.match("717ak"))     # 7 のペア
    "<Match: '717', groups=('7',)>"
    >>> displaymatch(pair.match("718ak"))     # ペア無し
    >>> displaymatch(pair.match("354aa"))     # エースのペア
    "<Match: '354aa', groups=('a',)>"

どのカードのペアになっているかを調べるため、下記のように `MatchObject` の `group()` メソッドを使う場合があります。

    >>> pair.match("717ak").group(1)
    '7'

    # re.match() が group() メソッドを持たない None を返すため、エラーとなる :
    >>> pair.match("718ak").group(1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
        re.match(r".*(.).* \1", "718ak").group(1)
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

    >>> pair.match("354aa").group(1)
    'a'

### 7.2.6.2. scanf() をシミュレートする

Python には現在のところ、 `scanf()` に相当するものがありません。正規表現は、 `scanf()` のフォーマット文字列よりも、一般的により強力であり、また冗長でもあります。以下の表に、 `scanf()` のフォーマットトークンと正規表現の大体同等な対応付けを示します。

`scanf()` トークン | 正規表現
--- | ---
`%c` | `.`
`%5c` | `.{5}`
`%d` | `[-+]?\d+`
`%e`, `%E`, `%f`, `%g` | `[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?`
`%i` | `[-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)`
`%o` | `0[0-7]*`
`%s` | `\S+`
`%u` | `\d+`
`%x`, `%X` | `0[xX][\dA-Fa-f]+`

    /usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings

のような文字列からファイル名と数値を抽出するには、

    %s - %d errors, %d warnings

のように `scanf()` フォーマットを使うでしょう。それと同等な正規表現は

    (\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings

### 7.2.6.3. 再帰を避ける

エンジンに大量の再帰を要求するような正規表現を作成すると、 `maximum recursion limit exceeded` (最大再帰制限を超過した) というメッセージを持つ `RuntimeError` 例外に出くわすかもしれません。たとえば、

    >>> s = "Begin" + 1000 * 'a very long string' + 'end'
    >>> re.match('Begin (\w| )*? end', s).end()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in ?
      File "/usr/local/lib/python2.5/re.py", line 132, in match
        return _compile(pattern, flags).match(string)
    RuntimeError: maximum recursion limit exceeded

再帰を避けるように正規表現を組みなおせることはよくあります。

Python 2.3 からは、再帰を避けるために `*?` パターンの利用が特別扱いされるようになりました。したがって、上の正規表現は `Begin[a-zA-Z0-9_ ]*?end` に書き直すことで再帰を防ぐことができます。それ以上の恩恵として、そのような正規表現は、再帰的な同等のものよりもより速く動作します。

### 7.2.6.4. search() vs. match()

簡単に言えば、 `match()` は文字列の先頭でのみパターンにマッチしようとします。対して、 `search()` は文字列のどこででもパターンにマッチしようとします。例えば :

    >>> re.match("o", "dog")  # "o" は文字列 "dog" の最初の文字ではないのでマッチしません
    >>> re.search("o", "dog") # search() では、文字列のどこであってもマッチする
    <_sre.SRE_Match object at ...>

ノート

以下は、 `re.compile("pattern")` により生成された正規表現オブジェクトにのみ当てはまります。 `re.match(pattern, string)` や `re.search(pattern, string)` などには当てはまりません。

`match()` は、検索開始インデックスを指定するための、オプショナルな2つめのパラメータをとります。

    >>> pattern = re.compile("o")
    >>> pattern.match("dog")      # "o" が "dog" の先頭にないのでマッチしない

    # 検索開始インデックスのデフォルト値が 0 であるため上記と等価 :
    >>> pattern.match("dog", 0)

    # "o" が "dog" の2番目の文字なのでマッチする ( インデックス 0 が最初の文字である ) :
    >>> pattern.match("dog", 1)
    <_sre.SRE_Match object at ...>
    >>> pattern.match("dog", 2)   # "o" は "dog" の3番目の文字ではないのでマッチしない

### 7.2.6.5. 電話帳の作成

`split()` は文字列を与えられたパターンで分割し、リストにして返します。下記の、電話帳作成の例のように、このメソッドはテキストデータを読みやすくしたり、 Python で編集したりしやすくする際に、非常に役に立ちます。

最初に、入力を示します。通常、これはファイルからの入力になるでしょう。ここでは、3重引用符の書式とします :

    >>> input = """Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street
    ...
    ... Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue
    ... Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way
    ...
    ...
    ... Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place"""

個々の記録は、1つ以上の改行で区切られています。まずは、文字列から空行を除き、記録ごとのリストに変換しましょう。

    >>> entries = re.split("\n+", input)
    >>> entries
    ['Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street',
    'Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue',
    'Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way',
    'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place']

そして、各記録を、名、姓、電話番号、そして、住所に分割してリストにします。分割のためのパターンに使っている空白文字が、住所には含まれるため、 `split()` の `maxsplit` 引数を使います。 :

    >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155 Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436 Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662 South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919 Park Place']]

パターン、 `:?` は姓に続くコロンにマッチします。そのため、コロンは分割結果のリストには現れません。 `maxsplit` を `4` にすれば、ハウスナンバーと、ストリート名を分割することができます。 :

    >>> [re.split(":? ", entry, 4) for entry in entries]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155', 'Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436', 'Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662', 'South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919', 'Park Place']]

### 7.2.6.6. テキストの秘匿

`sub()` はパターンにマッチした部分を文字列や関数の返り値で置き換えます。この例では、”秘匿” する文字列に、関数と共に `sub()` を適用する例を示します。言い換えると、最初と最後の文字を除く、単語中の文字の位置をランダム化します。

    >>> def repl(m):
    ...   inner_word = list(m.group(2))
    ...   random.shuffle(inner_word)
    ...   return m.group(1) + "".join(inner_word) + m.group(3)
    >>> text = "Professor Abdolmalek, please report your absences promptly."
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Poefsrosr Aealmlobdk, pslaee reorpt your abnseces plmrptoy.'
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Pofsroser Aodlambelk, plasee reoprt yuor asnebces potlmrpy.'

### 7.2.6.7. 全ての形容動詞を見つける

`findall()` はパターンにマッチする 全てに マッチします。 `search()` がそうであるように、最初のものだけに、ではありません。例えば、なにかの文章の全ての副詞を見つけたいとき、下記のように `findall()` を使います。 :

    >>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
    >>> re.findall(r"\w+ly", text)
    ['carefully', 'quickly']

### 7.2.6.8. 全ての形容動詞と、その位置を見つける

もし、パターンにマッチするものについて、マッチしたテキスト以上の情報を得たいと考えたとき、文字列ではなく `MatchObject` のインスタンスを返す `finditer()` が便利です。以下に例を示すように、なにかの文章の全ての副詞と、 その位置を 調べたいと考えたとき、下記のように `finditer()` を使います。 :

    >>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
    >>> for m in re.finditer(r"\w+ly", text):
    ...     print '%02d-%02d: %s' % (m.start(), m.end(), m.group(0))
    07-16: carefully
    40-47: quickly

### 7.2.6.9. Raw String記法

Raw string記法 (`r"text"`) により、バックスラッシュ (`'\'`) を個々にバックスラッシュでエスケープすることなしに、正規表現を正常な状態に保ちます。例えば、下記の2つのコードは機能的に等価です。 :

    >>> re.match(r"\W(.)\1\W", " ff ")
    <_sre.SRE_Match object at ...>
    >>> re.match("\\W(.)\\1\\W", " ff ")
    <_sre.SRE_Match object at ...>

文字通りのバックスラッシュにマッチさせたいなら、正規表現中ではエスケープする必要があります。 Raw string記法では、 `r"\\"` ということになります。 Raw string記法を用いない場合、 `"\\\\"` としなくてはなりません。下記のコードは機能的に等価です。 :

    >>> re.match(r"\\", r"\\")
    <_sre.SRE_Match object at ...>
    >>> re.match("\\\\", r"\\")
    <_sre.SRE_Match object at ...>

### ナビゲーション

- 索引
- モジュール |
- 次へ |
- 前へ |
- Python 2.7ja1 documentation »
- Python 標準ライブラリ »
- 7. 文字列処理 »