# bonferroni

## 機能

分散分析表によって表される主効果や交互作用の検定とは別に，群間の差異を Bonferroni 法によって検定する．

## 形式

    y = bonferroni( x，n )

## パラメータ

1. x : 入力データ (Series，Snapshot)

2. n : 標本数 (Series)

3. y : 検定結果 (Series)

   1. y : [0] : 群 1，2 の検定統計量，p 値

   2. y : [1] : 群 1，3 の検定統計量，p 値

   3. y : [k*(k-1)] : 群 k-1，k の検定統計量，p 値

## 解説

x の形式は anova1 (x，n) と同じ

: 群数

: 群 の観測値数

: 群 の観測値の平均値

群 と群 の比較

: 誤差分散 (群内不偏分散)

: 誤差の自由度

全ての 2 群の組み合わせについて，

検定統計量

p 値は，自由度 v の t 分布より算出するが，組み合わせの数を f とすると，有意水準はα/f となるため，各有意水準 1/f とする代わりに，p 値を f 倍して表示する (但し，1 を超える場合は 1 となる)．

## 参照

永田 靖，吉田道弘 (1997) : 『統計的多重比較法の基礎』，pp81-87，サイエンティスト社．

Last updated: 2005/11/12