# steel

## 機能

複数群の入力データ x について，等分散性を仮定しない多重比較 (Steel の方法) を行う．

## 形式

    y = steel( x，n )

## パラメータ

1. x : 入力データ (Series，Snapshot)

2. n : x の各群の標本数 (Series)

3. y : 検定結果 (Series)

   1. y : [0] : 群 1，2 の検定統計量 p=.05 の棄却限界値

   2. y : [1] : 群 1，3 の検定統計量 p=.05 の棄却限界値

   3. y : [k*(k-1)] : 群 k-1，k の検定統計量 p=.05 の棄却限界値

## 解説

データ内で最後の群を対照群，その他を処理群とする．

対照群と第 i 群を併せて順位をつけ，対照群の第 k 番目のデータの順位を とし，対照群の順位和 とする．

両群の標本数 とする．

帰無仮説の下での期待値 E ( ) と分散 V ( ) を計算する．

検定統計量 を計算する．

群数 ，自由度∞の Dunnet の数表より棄却限界値 を求める．

のとき，p=.05 で有意に差があるといえる．

## 参照

永田靖，吉田道弘 (1997) : 『統計的多重比較法の基礎』，pp70-74，サイエンティスト社．

Last updated: 2005/11/12