# dunnet

## 機能

分散分析表によって表される主効果や交互作用の検定とは別に，群間の差異を Dunnet 法によって検定する．

## 形式

    y = dunnet( x，n )

## パラメータ

1. x : 入力データ (Series，Snapshot)

2. n : 標本数 (Series)

3. y : 検定結果 (Series)

   1. y : [0] : 群 1，2 の検定統計量，p = .05 の棄却限界値

   2. y : [1] : 群 1，3 の検定統計量，p = .05 の棄却限界値

   3. y : [k*(k-1)] : 群 k-1，k の検定統計量，p = .05 の棄却限界値

## 解説

x の形式は anova1 (x，n) と同じ

: 群数

: 群 の観測値数

: 群 の観測値の平均値

群 と群 の比較

: 誤差分散 (群内不偏分散)

: 誤差の自由度

データ内で最後の群 k を対照群とし，対照群とその他の群の組み合わせについて，

検定統計量

群数 k，自由度 v の Dunnet の数表より棄却限界値 d を求める．

のとき，p = .05 で有意に差があるといえる．

## 参照

永田 靖，吉田道弘 (1997) : 『統計的多重比較法の基礎』，pp40-45，サイエンティスト社．

Last updated: 2005/11/12